• Modele de Date – relaționale, NoSQL, graf
  • ETL & ELT Pipelines – ingestie, transformare, încărcare
  • Governația Datelor – calitate, linie, securitate

Data Integration & API Design – REST, GraphQL

Integrarea sistemelor și designul API-urilor pentru acces la date.

Security in Data Architecture – Encryption, Access Control

Protecția datelor: encryption, access control, compliance.

Metadata Management & Catalogs – Apache Atlas, DataHub

Crearea și utilizarea catalogului de metadate (e.g., Apache Atlas).

Data Governance & Quality – Policies, Lineage, Metadata

Gestionarea calității datelor, linie de date și metadate.

NoSQL Databases – MongoDB, Cassandra, Redis

Compară caracteristicile NoSQL: document, columnar, key‑value.

Big Data Technologies – Hadoop, Spark, Flink

Învață cum să procesezi volume mari de date cu Hadoop, Apache Spark și Flink.

Data Lakes & Warehouses – Architecture & Use Cases

Explorează diferențele dintre data lake și data warehouse, arhitectura de stocare.

ETL vs ELT Pipelines

Compară procesul ETL (Extract, Transform, Load) cu ELT (Extract, Load, Transform).

Modelare de Date – ER & UML

Învață cum să creezi modele entitate‑relatie (ER) și diagramă UML pentru baze de date.

Data Architecture 101: Conceptul și Domenii

Introduce arhitectura datelor, diferența între modele relaționale, NoSQL și graf.